समाचार

ओपनएआईको च्याटजीपीटी (च्याट जेनेरेटिभ प्रिट्रेन ट्रान्सफर्मर) एक आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) द्वारा संचालित च्याटबट हो जुन इतिहासमा सबैभन्दा छिटो बढ्दो इन्टरनेट अनुप्रयोग बनेको छ। जेनेरेटिभ एआई, जसमा जीपीटी जस्ता ठूला भाषा मोडेलहरू समावेश छन्, ले मानिसले उत्पन्न गरेको जस्तै पाठ उत्पन्न गर्दछ र मानव विचारको नक्कल गरेको देखिन्छ। इन्टर्न र चिकित्सकहरूले पहिले नै प्रविधि प्रयोग गरिरहेका छन्, र चिकित्सा शिक्षा बारमा रहन सक्दैन। चिकित्सा शिक्षाको क्षेत्र अब एआईको प्रभावसँग जुध्नु पर्छ।

औषधिमा एआईको प्रभावको बारेमा धेरै जायज चिन्ताहरू छन्, जसमा एआईले जानकारी बनाउने र यसलाई तथ्यको रूपमा प्रस्तुत गर्ने सम्भावना ("भ्रम" भनेर चिनिन्छ), बिरामीको गोपनीयतामा एआईको प्रभाव, र स्रोत डेटामा पूर्वाग्रह समावेश हुने जोखिम समावेश छ। तर हामी चिन्तित छौं कि यी तत्काल चुनौतीहरूमा मात्र ध्यान केन्द्रित गर्नाले एआईले चिकित्सा शिक्षामा पार्न सक्ने धेरै व्यापक प्रभावहरूलाई अस्पष्ट बनाउँछ, विशेष गरी प्रविधिले भविष्यका पुस्ताका इन्टर्न र चिकित्सकहरूको सोच संरचना र हेरचाह ढाँचाहरूलाई कसरी आकार दिन सक्छ।

इतिहासभरि, प्रविधिले चिकित्सकहरूको सोच्ने तरिकालाई उल्ट्याएको छ। १९ औं शताब्दीमा स्टेथोस्कोपको आविष्कारले शारीरिक परीक्षणको सुधार र पूर्णतालाई केही हदसम्म बढावा दियो, र त्यसपछि निदानात्मक जासूसीको आत्म-अवधारणा देखा पर्‍यो। हालसालै, सूचना प्रविधिले क्लिनिकल तर्कको मोडेललाई पुन: आकार दिएको छ, जस्तै समस्या-उन्मुख चिकित्सा रेकर्डका आविष्कारक लरेन्स वीडले भनेका छन्: चिकित्सकहरूले डेटा संरचना गर्ने तरिकाले हामीले सोच्ने तरिकालाई असर गर्छ। आधुनिक स्वास्थ्य सेवा बिलिङ संरचनाहरू, गुणस्तर सुधार प्रणालीहरू, र हालको इलेक्ट्रोनिक चिकित्सा रेकर्डहरू (र तिनीहरूसँग सम्बन्धित रोगहरू) सबै यस रेकर्डिङ दृष्टिकोणबाट गहिरो रूपमा प्रभावित भएका छन्।

ChatGPT २०२२ को पतनमा सुरु भएको थियो, र त्यसपछिका महिनाहरूमा, यसको क्षमताले यो कम्तिमा समस्या-उन्मुख मेडिकल रेकर्डहरू जत्तिकै विघटनकारी रहेको देखाएको छ। ChatGPT ले अमेरिकी मेडिकल लाइसेन्स परीक्षा र क्लिनिकल सोच परीक्षा उत्तीर्ण गरेको छ र चिकित्सकहरूको निदानात्मक सोच मोडको नजिक छ। उच्च शिक्षा अब "कलेज कोर्स निबन्धहरूको लागि बाटोको अन्त्य" सँग जुधिरहेको छ, र मेडिकल स्कूलमा आवेदन दिँदा विद्यार्थीहरूले पेश गर्ने व्यक्तिगत कथनसँग पनि चाँडै नै त्यस्तै हुने निश्चित छ। प्रमुख स्वास्थ्य सेवा कम्पनीहरूले अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा प्रणालीमा AI लाई व्यापक र द्रुत रूपमा तैनाथ गर्न प्रविधि कम्पनीहरूसँग काम गरिरहेका छन्, जसमा यसलाई इलेक्ट्रोनिक मेडिकल रेकर्ड र आवाज पहिचान सफ्टवेयरमा एकीकृत गर्ने समावेश छ। डाक्टरहरूको केही काम लिन डिजाइन गरिएका च्याटबटहरू बजारमा आउँदैछन्।

स्पष्ट रूपमा, चिकित्सा शिक्षाको परिदृश्य परिवर्तन हुँदैछ र परिवर्तन भएको छ, त्यसैले चिकित्सा शिक्षाले अस्तित्वगत विकल्पको सामना गर्नुपरेको छ: के चिकित्सा शिक्षकहरूले चिकित्सक प्रशिक्षणमा एआईलाई एकीकृत गर्न पहल गर्छन् र चिकित्सा कार्यमा यो परिवर्तनकारी प्रविधिलाई सुरक्षित र सही रूपमा प्रयोग गर्न चिकित्सक कार्यबललाई सचेत रूपमा तयार गर्छन्? वा सञ्चालन दक्षता र नाफा खोज्ने बाह्य शक्तिहरूले यी दुई कसरी मिल्छन् भनेर निर्धारण गर्नेछन्? हामी दृढ विश्वास गर्छौं कि पाठ्यक्रम डिजाइनरहरू, चिकित्सक प्रशिक्षण कार्यक्रमहरू र स्वास्थ्य सेवा नेताहरू, साथै मान्यता प्राप्त निकायहरूले एआईको बारेमा सोच्न सुरु गर्नुपर्छ।

मेडिकल स्कूलहरूले दोहोरो चुनौतीको सामना गर्छन्: उनीहरूले विद्यार्थीहरूलाई क्लिनिकल काममा एआई कसरी लागू गर्ने भनेर सिकाउन आवश्यक छ, र उनीहरूले मेडिकल विद्यार्थीहरू र शिक्षामा एआई लागू गर्ने संकायहरूसँग व्यवहार गर्न आवश्यक छ। मेडिकल विद्यार्थीहरूले पहिले नै आफ्नो अध्ययनमा एआई लागू गरिरहेका छन्, च्याटबटहरू प्रयोग गरेर रोगको बारेमा निर्माणहरू उत्पन्न गर्न र शिक्षण बिन्दुहरूको भविष्यवाणी गर्न। शिक्षकहरू एआईले उनीहरूलाई पाठ र मूल्याङ्कनहरू डिजाइन गर्न कसरी मद्दत गर्न सक्छ भन्ने बारेमा सोचिरहेका छन्।

मेडिकल स्कूलको पाठ्यक्रम मानिसहरूद्वारा डिजाइन गरिएको हो भन्ने विचार अनिश्चितताको सामना गरिरहेको छ: मेडिकल स्कूलहरूले आफ्नो पाठ्यक्रममा सामग्रीको गुणस्तर कसरी नियन्त्रण गर्नेछन् जुन मानिसहरूले कल्पना गरेका थिएनन्? यदि विद्यार्थीहरूले असाइनमेन्टहरू पूरा गर्न एआई प्रयोग गर्छन् भने स्कूलहरूले कसरी शैक्षिक स्तरहरू कायम राख्न सक्छन्? भविष्यको क्लिनिकल परिदृश्यको लागि विद्यार्थीहरूलाई तयार गर्न, मेडिकल स्कूलहरूले क्लिनिकल सीप पाठ्यक्रमहरू, निदानात्मक तर्क पाठ्यक्रमहरू, र व्यवस्थित क्लिनिकल अभ्यास प्रशिक्षणमा एआईको प्रयोगको बारेमा शिक्षणलाई एकीकृत गर्ने कडा परिश्रम सुरु गर्न आवश्यक छ। पहिलो चरणको रूपमा, शिक्षकहरूले स्थानीय शिक्षण विशेषज्ञहरूसँग सम्पर्क गर्न सक्छन् र उनीहरूलाई पाठ्यक्रम अनुकूलन गर्ने र पाठ्यक्रममा एआई समावेश गर्ने तरिकाहरू विकास गर्न अनुरोध गर्न सक्छन्। त्यसपछि संशोधित पाठ्यक्रमको कडाईका साथ मूल्याङ्कन र प्रकाशन गरिनेछ, जुन प्रक्रिया अब सुरु भएको छ।

स्नातकोत्तर चिकित्सा शिक्षा स्तरमा, बासिन्दाहरू र तालिममा रहेका विशेषज्ञहरूले भविष्यको लागि तयारी गर्न आवश्यक छ जहाँ एआई उनीहरूको स्वतन्त्र अभ्यासको अभिन्न अंग हुनेछ। तालिममा रहेका चिकित्सकहरूले एआईसँग काम गर्न सहज हुनुपर्छ र यसको क्षमता र सीमितताहरू बुझ्नुपर्छ, दुवैले आफ्नो क्लिनिकल सीपलाई समर्थन गर्न र उनीहरूका बिरामीहरूले पहिले नै एआई प्रयोग गरिरहेका छन्।

उदाहरणका लागि, ChatGPT ले बिरामीहरूलाई बुझ्न सजिलो भाषा प्रयोग गरेर क्यान्सर स्क्रिनिङ सिफारिसहरू गर्न सक्छ, यद्यपि यो १००% सही छैन। AI प्रयोग गर्ने बिरामीहरूले गरेका प्रश्नहरूले डाक्टर-बिरामी सम्बन्धलाई अनिवार्य रूपमा परिवर्तन गर्नेछ, जसरी व्यावसायिक आनुवंशिक परीक्षण उत्पादनहरू र अनलाइन चिकित्सा परामर्श प्लेटफर्महरूको प्रसारले बाहिरी रोगी क्लिनिकहरूमा कुराकानी परिवर्तन गरेको छ। आजका बासिन्दाहरू र प्रशिक्षणमा विशेषज्ञहरू तिनीहरूभन्दा ३० देखि ४० वर्ष अगाडि छन्, र तिनीहरूले क्लिनिकल औषधिमा परिवर्तनहरूसँग अनुकूलन गर्न आवश्यक छ।

चिकित्सा शिक्षकहरूले नयाँ प्रशिक्षण कार्यक्रमहरू डिजाइन गर्न काम गर्नुपर्छ जसले बासिन्दाहरू र विशेषज्ञ प्रशिक्षकहरूलाई AI मा "अनुकूली विशेषज्ञता" निर्माण गर्न मद्दत गर्दछ, जसले गर्दा उनीहरूलाई भविष्यमा परिवर्तनको लहरहरू नेभिगेट गर्न सक्षम बनाउँछ। स्नातक चिकित्सा शिक्षाको लागि मान्यता परिषद् जस्ता शासित निकायहरूले AI शिक्षाको बारेमा अपेक्षाहरूलाई प्रशिक्षण कार्यक्रमको नियमित आवश्यकताहरूमा समावेश गर्न सक्छन्, जसले पाठ्यक्रम मापदण्डहरूको आधार बनाउनेछ, प्रशिक्षण कार्यक्रमहरूलाई उनीहरूको प्रशिक्षण विधिहरू परिवर्तन गर्न प्रेरित गर्नेछ। अन्तमा, क्लिनिकल सेटिङहरूमा पहिले नै काम गरिरहेका चिकित्सकहरू AI सँग परिचित हुन आवश्यक छ। व्यावसायिक समाजहरूले आफ्ना सदस्यहरूलाई चिकित्सा क्षेत्रमा नयाँ परिस्थितिहरूको लागि तयार गर्न सक्छन्।

चिकित्सा अभ्यासमा एआईले खेल्ने भूमिकाको बारेमा चिन्ताहरू मामूली छैनन्। चिकित्सामा शिक्षणको संज्ञानात्मक प्रशिक्षुता मोडेल हजारौं वर्षदेखि चलिरहेको छ। चिकित्सा विद्यार्थीहरूले आफ्नो प्रशिक्षणको पहिलो दिनदेखि नै एआई च्याटबटहरू प्रयोग गर्न थाल्दा यो मोडेल कसरी प्रभावित हुनेछ? सिकाइ सिद्धान्तले ज्ञान र सीप वृद्धिको लागि कडा परिश्रम र जानाजानी अभ्यास आवश्यक छ भन्ने कुरामा जोड दिन्छ। बेडसाइडमा च्याटबटद्वारा कुनै पनि प्रश्नको तुरुन्तै र भरपर्दो रूपमा जवाफ दिन सकिन्छ भने चिकित्सकहरू कसरी प्रभावकारी जीवनभर सिक्ने बन्नेछन्?

नैतिक दिशानिर्देशहरू चिकित्सा अभ्यासको जग हुन्। अपारदर्शी एल्गोरिदमहरू मार्फत नैतिक निर्णयहरू फिल्टर गर्ने एआई मोडेलहरूद्वारा सहयोग प्राप्त गर्दा चिकित्सा कस्तो देखिनेछ? लगभग २०० वर्षदेखि, चिकित्सकहरूको व्यावसायिक पहिचान हाम्रो संज्ञानात्मक कार्यबाट अविभाज्य रहेको छ। धेरैजसो संज्ञानात्मक कार्य एआईलाई हस्तान्तरण गर्न सकिने बित्तिकै डाक्टरहरूले चिकित्सा अभ्यास गर्नुको अर्थ के हुनेछ? यी मध्ये कुनै पनि प्रश्नको उत्तर अहिले दिन सकिँदैन, तर हामीले तिनीहरूलाई सोध्नु आवश्यक छ।

दार्शनिक ज्याक डेरिडाले फार्माकोनको अवधारणा प्रस्तुत गरेका थिए, जुन "औषधि" वा "विष" पनि हुन सक्छ, र त्यसैगरी, एआई प्रविधिले अवसर र खतरा दुवै प्रस्तुत गर्दछ। स्वास्थ्य सेवाको भविष्यको लागि धेरै कुरा दाउमा रहेको अवस्थामा, चिकित्सा शिक्षा समुदायले एआईलाई क्लिनिकल अभ्यासमा एकीकृत गर्न नेतृत्व लिनुपर्छ। प्रक्रिया सजिलो हुनेछैन, विशेष गरी द्रुत गतिमा परिवर्तन भइरहेको अवस्था र मार्गदर्शन साहित्यको अभावलाई ध्यानमा राख्दै, तर पाण्डोराको बक्स खोलिएको छ। यदि हामीले आफ्नै भविष्यलाई आकार दिएनौं भने, शक्तिशाली प्राविधिक कम्पनीहरू काम लिन खुसी हुनेछन्।