समाचार

OpenAI को ChatGPT (च्याट जेनेरेटिभ प्रिट्रेन्ड ट्रान्सफर्मर) एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) संचालित च्याटबोट हो जुन इतिहासमा सबैभन्दा छिटो बढ्दो इन्टरनेट अनुप्रयोग भएको छ।GPT जस्ता ठूला भाषा मोडेलहरू सहित जेनेरेटिभ एआईले मानिसले सिर्जना गरेको जस्तै पाठ उत्पन्न गर्छ र मानव विचारको नक्कल गरेको देखिन्छ।इन्टर्न र चिकित्सकहरूले पहिले नै प्रविधि प्रयोग गर्दै छन्, र चिकित्सा शिक्षा बारमा हुन सक्दैन।चिकित्सा शिक्षाको क्षेत्र अब एआईको प्रभावसँग जुध्नुपर्छ।

औषधिमा AI को प्रभावको बारेमा धेरै वैध सरोकारहरू छन्, जसमा AI ले जानकारी बनाउन र यसलाई तथ्यको रूपमा प्रस्तुत गर्ने सम्भावना ("भ्रम" भनेर चिनिन्छ), बिरामीको गोपनीयतामा AI को प्रभाव, र पूर्वाग्रहमा समावेश हुने जोखिम। स्रोत डाटा।तर हामी चिन्तित छौं कि यी तत्काल चुनौतिहरूमा मात्र ध्यान केन्द्रित गर्दा एआईले चिकित्सा शिक्षामा पार्न सक्ने धेरै फराकिलो प्रभावहरूलाई अस्पष्ट पार्छ, विशेष गरी प्रविधिले भविष्यका इन्टर्न र चिकित्सकहरूको सोच संरचना र हेरचाह ढाँचाहरूलाई आकार दिन सक्छ।

इतिहास भरि, टेक्नोलोजीले चिकित्सकहरूको सोच्ने तरिकालाई बढाएको छ।19 औं शताब्दीमा स्टेथोस्कोपको आविष्कारले केही हदसम्म शारीरिक परीक्षणको सुधार र पूर्णतालाई बढावा दियो, र त्यसपछि डायग्नोस्टिक जासूसको आत्म-अवधारणा देखा पर्‍यो।हालसालै, सूचना प्रविधिले क्लिनिकल तर्कको मोडेललाई पुन: आकार दिएको छ, जस्तै समस्या-उन्मुख मेडिकल रेकर्ड्सका आविष्कारक लरेन्स वीडले यो राख्छन्: चिकित्सकहरूले डेटा संरचना गर्ने तरिकाले हामीले सोच्ने तरिकालाई असर गर्छ।आधुनिक स्वास्थ्य सेवा बिलिङ संरचनाहरू, गुणस्तर सुधार प्रणालीहरू, र वर्तमान इलेक्ट्रोनिक मेडिकल रेकर्डहरू (र तिनीहरूसँग सम्बन्धित रोगहरू) सबै यस रेकर्डिङ दृष्टिकोणबाट गहिरो रूपमा प्रभावित भएका छन्।

ChatGPT 2022 को पतनमा सुरु भयो, र त्यसपछिका महिनाहरूमा, यसको सम्भाव्यताले देखाएको छ कि यो कम्तिमा समस्या-उन्मुख मेडिकल रेकर्डहरू जस्तै विघटनकारी छ।ChatGPT ले यूएस मेडिकल इजाजतपत्र परीक्षा र क्लिनिकल थिंकिङ परीक्षा उत्तीर्ण गरेको छ र चिकित्सकहरूको डायग्नोस्टिक सोच मोडको नजिक छ।उच्च शिक्षा अब "कलेज पाठ्यक्रम निबन्धहरूको लागि सडकको अन्त्य" सँग जुध्न थालेको छ र मेडिकल स्कूलमा आवेदन दिँदा विद्यार्थीहरूले पेश गरेको व्यक्तिगत कथनसँग पनि चाँडै नै हुने निश्चित छ।प्रमुख स्वास्थ्य सेवा कम्पनीहरूले प्राविधिक कम्पनीहरूसँग संयुक्त राज्यको स्वास्थ्य सेवा प्रणालीमा एआईलाई व्यापक रूपमा र द्रुत रूपमा प्रयोग गर्नका लागि काम गरिरहेका छन्, जसमा यसलाई इलेक्ट्रोनिक मेडिकल रेकर्डहरू र आवाज पहिचान सफ्टवेयरमा एकीकृत गर्ने समावेश छ।डाक्टरहरूको केही काम लिन डिजाइन गरिएको च्याटबटहरू बजारमा आउँदैछन्।

स्पष्ट रूपमा, चिकित्सा शिक्षाको परिदृश्य परिवर्तन हुँदैछ र परिवर्तन भएको छ, त्यसैले चिकित्सा शिक्षाले एक अस्तित्वको विकल्पको सामना गर्दछ: के चिकित्सा शिक्षाविद्हरूले एआईलाई चिकित्सक प्रशिक्षणमा एकीकृत गर्न पहल गर्छन् र चिकित्सक कार्यबललाई सुरक्षित र सही रूपमा चिकित्सा कार्यमा यो परिवर्तनकारी प्रविधि प्रयोग गर्न सचेत रूपमा तयार गर्छन्? ?वा परिचालन दक्षता र लाभ खोज्ने बाह्य शक्तिहरूले कसरी दुई अभिसरण निर्धारण गर्नेछन्?हामी दृढतापूर्वक विश्वास गर्छौं कि पाठ्यक्रम डिजाइनरहरू, चिकित्सक प्रशिक्षण कार्यक्रमहरू र स्वास्थ्य सेवा नेताहरू, साथै मान्यता प्राप्त निकायहरूले AI बारे सोच्न सुरु गर्नुपर्छ।

मेडिकल स्कूलहरूले दोहोरो चुनौतीको सामना गर्छन्: उनीहरूले विद्यार्थीहरूलाई क्लिनिकल कार्यमा AI कसरी लागू गर्ने भनेर सिकाउन आवश्यक छ, र उनीहरूले शिक्षामा एआई लागू गर्ने मेडिकल विद्यार्थीहरू र संकायहरूसँग व्यवहार गर्न आवश्यक छ।मेडिकल विद्यार्थीहरूले पहिले नै आफ्नो अध्ययनमा AI लागू गर्दैछन्, च्याटबटहरू प्रयोग गरेर रोगको बारेमा निर्माणहरू उत्पन्न गर्न र शिक्षण बिन्दुहरूको भविष्यवाणी गर्न।शिक्षकहरूले कसरी AI ले उनीहरूलाई पाठ र मूल्याङ्कनहरू डिजाइन गर्न मद्दत गर्न सक्छ भनेर सोचिरहेका छन्।

मेडिकल स्कूल पाठ्यक्रम मानिसहरूद्वारा डिजाइन गरिएको हो भन्ने विचार अनिश्चितताको सामना गरिरहेको छ: मेडिकल स्कूलहरूले उनीहरूको पाठ्यक्रममा सामग्रीको गुणस्तर कसरी नियन्त्रण गर्नेछन् जुन मानिसहरूले कल्पना गरेका थिएनन्?विद्यार्थीहरूले असाइनमेन्टहरू पूरा गर्न AI प्रयोग गरेमा विद्यालयहरूले कसरी शैक्षिक स्तरहरू कायम राख्न सक्छन्?भविष्यको क्लिनिकल परिदृश्यको लागि विद्यार्थीहरूलाई तयार गर्न, मेडिकल स्कूलहरूले एआईको प्रयोगको बारेमा शिक्षणलाई क्लिनिकल सीप पाठ्यक्रमहरू, निदानात्मक तर्क पाठ्यक्रमहरू, र व्यवस्थित क्लिनिकल अभ्यास प्रशिक्षणमा एकीकृत गर्ने कडा परिश्रम सुरु गर्न आवश्यक छ।पहिलो चरणको रूपमा, शिक्षकहरूले स्थानीय शिक्षण विशेषज्ञहरूसँग सम्पर्क गर्न सक्छन् र उनीहरूलाई पाठ्यक्रम अनुकूलन गर्ने तरिकाहरू विकास गर्न र पाठ्यक्रममा एआई समावेश गर्न सोध्न सक्छन्।परिमार्जित पाठ्यक्रमलाई त्यसपछि कडाइका साथ मूल्याङ्कन गरी प्रकाशित गरिनेछ, जुन प्रक्रिया अहिले सुरु भएको छ।

स्नातक चिकित्सा शिक्षा स्तरमा, बासिन्दाहरू र प्रशिक्षणमा विशेषज्ञहरूले भविष्यको लागि तयारी गर्न आवश्यक छ जहाँ AI उनीहरूको स्वतन्त्र अभ्यासको अभिन्न अंग हुनेछ।तालिममा रहेका चिकित्सकहरू AI सँग काम गर्न सहज हुनुपर्छ र तिनीहरूको क्लिनिकल सीपहरूलाई समर्थन गर्न र तिनीहरूका बिरामीहरूले पहिले नै AI प्रयोग गरिसकेकाले यसको क्षमता र सीमितताहरू बुझ्नुपर्छ।

उदाहरणका लागि, ChatGPT ले बिरामीहरूलाई बुझ्न सजिलो भाषा प्रयोग गरेर क्यान्सर परीक्षण सिफारिसहरू गर्न सक्छ, यद्यपि यो 100% सही छैन।एआई प्रयोग गरेर बिरामीहरूले गरेका प्रश्नहरूले अनिवार्य रूपमा डाक्टर-बिरामी सम्बन्धलाई परिवर्तन गर्नेछ, जसरी व्यावसायिक आनुवंशिक परीक्षण उत्पादनहरू र अनलाइन चिकित्सा परामर्श प्लेटफर्महरूको प्रसारले बाहिरी बिरामी क्लिनिकहरूमा कुराकानीलाई परिवर्तन गरेको छ।आजका बासिन्दाहरू र प्रशिक्षणमा विशेषज्ञहरू 30 देखि 40 वर्ष अगाडि छन्, र तिनीहरूले क्लिनिकल औषधिमा परिवर्तनहरू अनुकूल गर्न आवश्यक छ।

मेडिकल शिक्षकहरूले नयाँ प्रशिक्षण कार्यक्रमहरू डिजाइन गर्न काम गर्नुपर्छ जसले बासिन्दाहरू र विशेषज्ञ प्रशिक्षकहरूलाई AI मा "अनुकूल विशेषज्ञता" निर्माण गर्न मद्दत गर्दछ, तिनीहरूलाई परिवर्तनको भविष्यका लहरहरू नेभिगेट गर्न सक्षम पार्दै।ग्रेजुएट मेडिकल एजुकेशनका लागि मान्यता परिषद जस्ता शासक निकायहरूले प्रशिक्षण कार्यक्रम नियमित आवश्यकताहरूमा AI शिक्षाको बारेमा अपेक्षाहरू समावेश गर्न सक्छन्, जसले पाठ्यक्रम स्तरहरूको आधार बनाउँदछ, प्रशिक्षण कार्यक्रमहरूलाई उनीहरूको प्रशिक्षण विधिहरू परिवर्तन गर्न उत्प्रेरित गर्दछ।अन्तमा, पहिले नै क्लिनिकल सेटिङहरूमा काम गर्ने चिकित्सकहरूले AI सँग परिचित हुन आवश्यक छ।व्यावसायिक समाजहरूले आफ्ना सदस्यहरूलाई चिकित्सा क्षेत्रमा नयाँ परिस्थितिहरूको लागि तयार गर्न सक्छन्।

चिकित्सा अभ्यासमा AI ले खेल्ने भूमिकाको बारेमा चिन्ताहरू मामूली छैनन्।चिकित्सामा शिक्षणको संज्ञानात्मक प्रशिक्षुता मोडेल हजारौं वर्षदेखि चलेको छ।मेडिकल विद्यार्थीहरूले प्रशिक्षणको पहिलो दिनदेखि AI च्याटबटहरू प्रयोग गर्न थालेको अवस्थाबाट यो मोडेल कसरी प्रभावित हुनेछ?लर्निङ थ्योरीले ज्ञान र सीप वृद्धिको लागि कडा परिश्रम र जानाजानी अभ्यास आवश्यक छ भन्ने कुरामा जोड दिन्छ।कुनै पनि प्रश्नको जवाफ बेडसाइडमा च्याटबोटले तुरुन्तै र भरपर्दो रूपमा दिन सक्ने हुँदा चिकित्सकहरू कसरी प्रभावकारी आजीवन सिकारु बन्छन्?

नैतिक दिशानिर्देश चिकित्सा अभ्यास को आधार हो।अपारदर्शी एल्गोरिदमहरू मार्फत नैतिक निर्णयहरू फिल्टर गर्ने AI मोडेलहरूद्वारा सहयोग गर्दा औषधि कस्तो देखिन्छ?लगभग 200 वर्षदेखि, चिकित्सकहरूको व्यावसायिक पहिचान हाम्रो संज्ञानात्मक कार्यबाट अविभाज्य छ।धेरैजसो संज्ञानात्मक काम AI लाई हस्तान्तरण गर्न सकिन्छ भने चिकित्सकहरूले चिकित्सा अभ्यास गर्नुको के अर्थ हुन्छ?यी मध्ये कुनै पनि प्रश्नको जवाफ अहिले दिन सकिँदैन, तर हामीले तिनीहरूलाई सोध्न आवश्यक छ।

दार्शनिक ज्याक डेरिडाले फार्माकोनको अवधारणा प्रस्तुत गरे, जुन या त "औषधि" वा "विष" हुन सक्छ र त्यसैगरी एआई प्रविधिले अवसर र खतरा दुवै प्रस्तुत गर्दछ।स्वास्थ्य सेवाको भविष्यको लागि यति धेरै खतरामा, चिकित्सा शिक्षा समुदायले एआईलाई क्लिनिकल अभ्यासमा एकीकृत गर्न नेतृत्व लिनुपर्छ।प्रक्रिया सजिलो हुनेछैन, विशेष गरी द्रुत रूपमा परिवर्तन हुने अवस्था र मार्गदर्शन साहित्यको कमीलाई ध्यानमा राख्दै, तर पन्डोराको बाकस खोलिएको छ।यदि हामीले आफ्नै भविष्यलाई आकार दिएनौं भने, शक्तिशाली प्रविधि कम्पनीहरू काम लिन खुसी छन्